2026年2月11日下午5点,涛哥在 Telegram 上说了一句话:

“你看看5分钟搞定OpenClaw的文章,codex好像配置错了。”

接下来的1个小时里,一连串操作把群友看懵了:不是一个助手在做事,而是一支由AI组成的执行队伍在并行推进。

OpenClaw 在 Ubuntu 终端中的安装与配置界面

真实时间线:从一个报错到全站升级

17:00-17:02
第一幕:发现问题,立即修复
  • 涛哥发现文档中 Codex 配置写错:把 openai-responses 写成了 openai-completions
  • 小龙2分钟内修复,并同步更新到 Notion 知识库。
  • 关键不是改一个文件,而是本地文档、Notion、网站三端一起更新。
17:03
第二幕:Code Review 需求上线
  • 涛哥一句话:“我需要一个机器人来做 code review”。
  • 小龙立刻配置自动化:每次改完自查 + 每天早晚2次审核。
  • 30分钟后再升级为每30分钟自动巡检。
17:12-17:15
第三幕:全站升级规划成型
  • 涛哥发出指令:“全方位规划下这个网站”。
  • 小龙抛出5个关键问题,涛哥用一段语音全部回答。
  • 2分钟后形成完整规划:首页、案例页、博客、英文版、搜索、SEO,全部列入执行。
  • 规划同步进 Notion,沉淀为长期资产。
17:17-17:23
第四幕:6个子任务并行开工(高潮)

涛哥说:“能够一起开的就一起开,CodeX不费算力。”

1. 首页 + 加群落地页重做
2. SEO优化(sitemap/meta/结构化数据)
3. 案例页(4个真实场景)
4. 博客框架 + 第一篇文章
5. 英文版(首页 + 教程概览)
6. 前端全文搜索功能
  • 全部由 Codex 5.3 执行,AI成本 $0
  • 6分钟内全部完成,截图发群后瞬间刷屏。
6 个子任务并行执行的 Telegram 对话截图
17:27
第五幕:群友反应
  • 有人直接求“完整流程教程”。
  • 有人拿截图去“教训”自己的AI助手“小龙虾”。
  • 同一张截图在多个群里传开。
群友对并行任务结果的真实反应截图
17:33-18:58
第六幕:持续迭代到交付
  • Vercel token 过期,立刻切到 GitHub 自动部署。
  • 涛哥要求暗黑科技风,全站20个文件统一改色。
  • 新增第7-10章免费页,策略改为1-10章免费,11-13章付费。
  • 设计规范 DESIGN.md 锁定全站视觉一致性。
  • Code Review 机器人首跑就发现导航不统一、SEO标签缺失并修复。
  • 用户视角审查再发现10个问题,继续并行开4个任务补齐。

数据总结:1小时的执行密度

~1小时
总耗时
15+
子任务总数
30+
新增/修改文件
$0
AI 成本(Codex 5.3)
语音+决策
涛哥投入方式
多语言站点
最终成果
“这不是 AI 替代人,而是 AI 放大人。涛哥用1小时的决策,换来了一个团队1周的执行量。
这就是 OpenClaw 的力量 - 让 AI 成为你的执行团队。”

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